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                企业内训

                IN-HOUSE TRAINING

                企业培训

                首页>企业培训
                课程概述

                本课程ㄨ将带你透过结构扒开"问题" 的伪装,看清问题的本质,提供更多的视角和方案。让你对"问题"建立正确认知,在面对"问题"时,能够系统思考,并找到解决方案。课程教◣您掌握结构思考力三层次模型在解决问题中的应用步骤,运用工具,对"问题"进行界定,拆解、重构,找到关键逻辑,设计可行方案,制定实施计划。

                | 课程收益

                提高管理效率:让"猴子"待在该待的地方,避免员工总是把"问题"抛给管理者

                让组织』更专注:通过系统有效的解决问题并形成解决方案 

                拓展思考维度:使员工更容易快速、有效地抓住问⌒ 题的本质并形成有效的解决方案


                | 授课形式

                理论讲解,工具应用,案例解析,思维游戏,综合训练,互动讨论,现场出方案

                | 课程对象

                希望在工作中突破障碍,快速、准■确判断工作中的问题,并提出有效的合理化建议或方案的职场人士


                | 标准课时

                2天

                | 课程安排

                课程导入 结构▽思考力是完善思考结构的科学思维

                >三层次模型

                -理解:接收信息、并解析其结构

                -重构:重构结构、使≡其清晰而全面

                -呈现:形象化展现重构后的结构

                理解--基于根本目的定问题

                >识别问题(现实-期望=问题)

                -现实:即客观存在的事物或事实解释(4W1H)

                -期望:可见、可感知的结果♂性状态(SMART原则)

                -问题:现实与期望之间的差异

                理解问题的常见◥误区

                透过结构看问题的三个基本原则:

                界定问题

                描述问题(问题陈述表与问题描述话术)

                -问题陈述表:

                观点背景、成功▂的标准、决策者、相关方、受到的限制、涉及的范围

                -参考话术:

                将问题陈树标转化成清晰的问题

                重构--基于关】键逻辑找方案

                >拆解问题

                -自下而∩上拆解问题

                -自上而上拆解问题--框架力

                选择框架

                按框架分类并细划问题

                调整框架

                找到关键逻辑

                -麦肯锡对分析的定义◥

                -数据是这样诞生的

                -定量分析法

                 

                >制定方案

                -确定设计思路

                -明确设计方♀式

                -进行╲头脑风暴

                -制定解决方案◆

                 

                >选择决策

                -优选矩阵法

                呈现--实施改变显成果

                >制定计划

                -由方案到计︻划的OBR模型

                -计划监控中的甘特图

                 

                >促成改变

                改变№发生的顺序:看见à感觉à改变

                -清单革命与番茄工作法

                -看见无∮常中的一切可能

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