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                企业内训
                
            
            
                IN-HOUSE TRAINING
                
        
                
    
                
    
                
        
                
            
                
                
                企业培训
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                课程概述
                
                            
                DOE（Design of Experiments，试验设计）作为一种提高产品质量，改善工艺流程的系统¤方法论，广泛适用于航空航天、汽车、电子等制造行业，同时在医疗、金融、酒店等非制造行业也逐步开始应用。DOE主要通过对产品/服务质量，参数等进行量化分析，寻找关键因素，并加以控制，以较少的投入，换取较大的收益，从而使产品/服务质量得以提升，流程得以优化。尤其是当现有的知识基础〗不足以进行判断，且繁杂的信息中无法鉴别有效的影响因素时，为了减少反复盲目的试验次数，使用DOE寻找事物内在因果将会极大地缩短◆项目周期。

                                        
                
                    
                
                
                
                
                
                        
                | 课程收益
                
                        
                奠定系统性思考的基础，熟练掌握DOE的应用步骤，学会使用DOE系统得解决生产过程中遇到的问题，降低研发成本，缩短研发周期▲

                                
                
                
                
                        
                | 授课形式
                
                        
                面授，案例分析，小组讨论，实战演练
                                
                
                
                
                        
                | 课程对象
                
                        
                质量工作者、对试验设计感兴趣的人员—希望能够针对性学习试验设计理论，渴望突破职业生涯的瓶颈
                企业高层管理者—拥有挑战现状的眼◥光与态度，具有解决问题的热情，在公司或部门中具有一定威望
                企业董事长、总经理、创业家—谋求突破组织成长、带领企业转型变革，渴望企业越来越好

                                
                
                
                
                        
                | 标准课时
                
                        
                2天
                                
                
                
                
                        
                | 课程安排
                
                        
                课程安排（课程安排可能会根据实际情况有所调整）
                试验设计DOE课程大纲
                DOE概述
                田口法概述
                DOE规划
                稳健性设计
                全因子试验设计
                噪声试验
                部分因△子试验设计
                参数化试验
                中心点分析
                响应优化
                区组设计
                实战演练（弹射器模拟实验）
                试验数量控制
                Q&A