统计ω 过程控制(简称SPC)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时〇发现系统性因素出现的征』兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制↙质量的目的。
在本▂次课程中,我们将采用互动教【学,运用大量实例分析、统计分析、小组讨论等让学员掌握SPC的▲知识与应用。
系统全々面的理解统计过程控制的基本概念与原理
理解并能掌握实施SPC的基本流程和关键点,运用统计方法预防质量◥问题
能理解并识别过程的正常波动和异常波动并分类改善和优化过程。
能掌握休哈特控制图的特点与应用技巧,理解中心极限╱定理及两类统计错误。
熟悉掌握正态分布特性的过程能力分析方法,并能△应用到产品和过程中
能操作MINITAB统计软件中的SPC功能
面授,案例分析,小组讨论,运作模拟、实战演练、自我评估测验
产品设计工程师、工艺开发工①程师
设备规划、维护工程师、质№量工程师、供应商管理工程师
生产领班、主管、经理
致∮力于策划、控制、改进质量的◆人员
企业从√事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员
2天
天数 | 时段 | 课时 | 培训内容 | 目的 | 游戏/练习安排 |
DAY1 | 上午 | 30 | SPC概述(是什么、为什么、怎么做) | 让学∴员了解SPC是一个什么的工具,为什么要使用和¤基本上是如何使用的 | 破冰提问 |
60 | 两种设计方法导致不同的控制方法的缘由 | 极值设计 | 讲授+讨论 | ||
90 | SPC常用术语 | 数据类型、抽样方法、正态分布 | 讲授+讨论 | ||
下午 | 30 | 中心极限定理 | 仿真试验 | 讲授+练习 | |
90 | 常规控卐制图原理 | 常规控制图结构、两类变异、八项判异准则 | 讲授+讨论 | ||
60 | 常规控制图类型 | 八种常规控制图※ | 讲授+讨论 | ||
60 | 常规控制图的使用和判定 | 分◥析用控制图 | 讲授+讨论 | ||
DAY2 | 上午 | 60 | 应用常规控制图的注意事项 | 和FMEA的关系、和MSA的关系、类型选择、独立性原则、适当分层、几何公差的影响 | 讲授+讨论 |
30 | 单值—移动极差控制图 | 让学员了解如何使用两种最常用的控制图 | 讲授+练习 | ||
30 | 为什么汽车行业很少用其它的常规控制图 | 让学员了解其它控制〖图的前提限制条件 | 讲授+讨论 | ||
60 | 能力指数评价 | 让学员了解如何进行过←程能力指数Cpk和过程性能指数Ppk的分析,以及设备能力指数Cmk的计算 | 讲授+练习 | ||
下午 | 30 | 其它类型控制图介绍 | 预控制图 | 讲授+讨论 | |
90 | 实战】问题解析(一) | 让学员了解如何选择合适的控制方法 | 讲授+讨论 | ||
60 | 实战问题解析(一) | 如何选择合适的抽样频次、PPAP和SOP阶段如何控◣制|、样本量不足情况下如何分析 | 讲授+讨论 | ||
60 | 总结↓和答疑 | 针对学员的问题,进行统一答疑 | 互动 |